Dr. GÜRAY SONUGÜR

Dr. Öğr. Üyesi Güray SONUGÜR – Öğrenci Bilgi Paylaşım Platformu

Ocak, 2022

2022-Otomatik Kontrol I Final Sınavı Yanıtları ve Başarı Durumu

En iyi performanslar: Melike Dilekçi arkadaşımız vize ve finalden aldığı notlar ile AA harf notuyla sınıf birincisi olmuştur. Kendisini  tebrik ederim. AD SOYAD FİNAL QUIZ ETKİSİ TOPLAM Melike DİLEKÇİ 90 5 95 Neslihan BAYBATUR 90 2 92 Ayşen ÖZCAN 87 3 90 Zafer AKTAŞ 85 2 87 Yanıtlar: Otomatik Kontrol -1 2021-2022 Final Yanıtlar

2022-Görüntü İşleme Final Sınavı Yanıtları ve Başarı Durumu

Değerli Öğrenciler, Bu sınavda maalesef sınıfımızın vize sınavındaki başarıya ulaşamadığını görmekteyiz. 1.sorudaki turkuaz piksellerin bulunmasındaki algoritmayı sadece birkaç arkadaşımız çözmüş. Onlar da yüksek notlar aldılar zaten. Bu algoritmayı vize sınavındaki kahverengi piksellerin bulunması ile benzeştirebilirdiniz. İç içe for döngüleri kullanarak bulmak gerekiyordu. Yani döngü içinde önce webcam’dan bir kare okutacak ve sonrasında iç içe döngü […]

Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi Yetenek Kazanımı ve Organizasyonu

Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi Yetenek Kazanımı ve Organizasyon Dairesi tarafından gönderilen ilan metni duyurusu Değerli Öğrencilerimiz, Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi olarak, eğitiminizin yanında kariyer gelişiminize destek vermek ve farklı kariyer imkânlarına erişiminizi kolaylaştırmayı önemsiyoruz. Bu doğrultuda üniversite kariyer merkezimiz iş/staj ilanları ve kariyer etkinliklerinden haberdar olup kolayca başvurabileceğiniz ve profesyonel kariyer danışmanlığı alabileceğiniz çevrimiçi platform […]

2022- Görüntü İşleme Dersi Nesne Tespit Kodları

Mavi renkli nesnelerin resim üzerinden tespit edilmesi clear;close all;clc a=imread(‘renkler2.png’); r=a(:,:,1);%kırmızı bant ayrıldı g=a(:,:,2);%yeşil bant ayrıldı b=a(:,:,3);%mavi bant ayrıldı gri=rgb2gray(a);%resim gri seviye yapıldı mavi=imsubtract(b,gri); %kırmızı banttan gri seviye çıkarılarak sadece kırmızı olanlar bulunuyor. BW_mavi=mavi>50; [etiketlenmisGoruntu, nesneSayisi]=bwlabel(BW_mavi); fprintf(‘İmgedeki kırmızı renkli nesne sayısı=%d\n’,nesneSayisi); nesneler=regionprops(BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’); tablo=regionprops(‘table’,BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’) [alan,indeks]=max(tablo.Area); if indeks>0 figure; subplot(121),imshow(a); subplot(122),imshow(BW_mavi); for i=1:length(nesneler) rectangle(‘Position’,nesneler(i).BoundingBox,’EdgeColor’,’r’,’LineWidth’,2); hold on plot(nesneler(i).Centroid(1),nesneler(i).Centroid(2),’b*’, […]