Görüntü İşleme

13 12 2022

  denis_run   # -*- coding: utf-8 -*- “”” Created on Sun Dec 11 15:01:39 2022 @author: Dr.Güray SONUGÜR “”” #Görüntü Kırmızı Kutu import cv2 img = cv2.imread(‘skl1.png’) cv2.imshow(“orjinal”, img) # Gri seviye dönüşümü gray_img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 7×7 gaussian blur filtresi uygulama blurred = cv2.GaussianBlur(gray_img, (7, 7), 0) # Eşikleme işlemi ile […]

29 11 2022

Gİ-Vize-2022-2023-Yanıtlar (pdf)   AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ GÖRÜNTÜ İŞLEME DERSİ VİZE SINAVI YANITLARI (GÜZ 2022-2023)   desenler.jpg adlı BGR resim verilmiştir. jpg adlı BGR resim verilmiştir. Resmin boyutları 390x510x3’dür. Bu resmi: Yatay olarak 3 eşit parçaya bölünüz. Tüm bölümleri gri seviyeye çeviriniz. İlk bölümündeki piksellerin değeri 150’den küçük ise 0 büyük ise 255 […]

6 11 2022

4 11 2022

Python openCV ile; Aritmetik ve Mantıksal işlemler İki resim arasında aritmetik işlemler İkilik görüntüye çevirme, Eşikleme Adaptif Eşikleme Morfolojik İşlemler: GI-Ders-Aritmetik-Mantıksal-Eşikleme-Morfoloji

25 10 2022

GI-Ders-Basitİşlemler-1 GI-Ders-Basitİşlemler-2 GI-Ders-Basitİşlemler-3

5 10 2022

GI-Ders-1-Giriş Numpy-Dizi Matris İşlemleri

21 01 2022

Değerli Öğrenciler, Bu sınavda maalesef sınıfımızın vize sınavındaki başarıya ulaşamadığını görmekteyiz. 1.sorudaki turkuaz piksellerin bulunmasındaki algoritmayı sadece birkaç arkadaşımız çözmüş. Onlar da yüksek notlar aldılar zaten. Bu algoritmayı vize sınavındaki kahverengi piksellerin bulunması ile benzeştirebilirdiniz. İç içe for döngüleri kullanarak bulmak gerekiyordu. Yani döngü içinde önce webcam’dan bir kare okutacak ve sonrasında iç içe döngü […]

4 01 2022

Yanıtları aşağıdaki linkten indirebilirsiniz. Görüntü İşleme Dersi 2021-2022 Vize Yanıtları

3 01 2022

Mavi renkli nesnelerin resim üzerinden tespit edilmesi clear;close all;clc a=imread(‘renkler2.png’); r=a(:,:,1);%kırmızı bant ayrıldı g=a(:,:,2);%yeşil bant ayrıldı b=a(:,:,3);%mavi bant ayrıldı gri=rgb2gray(a);%resim gri seviye yapıldı mavi=imsubtract(b,gri); %kırmızı banttan gri seviye çıkarılarak sadece kırmızı olanlar bulunuyor. BW_mavi=mavi>50; [etiketlenmisGoruntu, nesneSayisi]=bwlabel(BW_mavi); fprintf(‘İmgedeki kırmızı renkli nesne sayısı=%d\n’,nesneSayisi); nesneler=regionprops(BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’); tablo=regionprops(‘table’,BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’) [alan,indeks]=max(tablo.Area); if indeks>0 figure; subplot(121),imshow(a); subplot(122),imshow(BW_mavi); for i=1:length(nesneler) rectangle(‘Position’,nesneler(i).BoundingBox,’EdgeColor’,’r’,’LineWidth’,2); hold on plot(nesneler(i).Centroid(1),nesneler(i).Centroid(2),’b*’, […]

24 12 2021

Video işleme ders notları için aşağıdaki linke tıklayınız. Güncel versiyonda yeni programlar mevcuttur. Video İşleme-1 Video İşleme (Güncel)