Doç. Dr. GÜRAY SONUGÜR

Doç. Dr. Güray SONUGÜR – Öğrenci Bilgi Paylaşım Platformu

Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi Yetenek Kazanımı ve Organizasyonu

Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi Yetenek Kazanımı ve Organizasyon Dairesi tarafından gönderilen ilan metni duyurusu Değerli Öğrencilerimiz, Cumhurbaşkanlığı İnsan Kaynakları Ofisi olarak, eğitiminizin yanında kariyer gelişiminize destek vermek ve farklı kariyer imkânlarına erişiminizi kolaylaştırmayı önemsiyoruz. Bu doğrultuda üniversite kariyer merkezimiz iş/staj ilanları ve kariyer etkinliklerinden haberdar olup kolayca başvurabileceğiniz ve profesyonel kariyer danışmanlığı alabileceğiniz çevrimiçi platform […]

2022- Görüntü İşleme Dersi Nesne Tespit Kodları

Mavi renkli nesnelerin resim üzerinden tespit edilmesi clear;close all;clc a=imread(‘renkler2.png’); r=a(:,:,1);%kırmızı bant ayrıldı g=a(:,:,2);%yeşil bant ayrıldı b=a(:,:,3);%mavi bant ayrıldı gri=rgb2gray(a);%resim gri seviye yapıldı mavi=imsubtract(b,gri); %kırmızı banttan gri seviye çıkarılarak sadece kırmızı olanlar bulunuyor. BW_mavi=mavi>50; [etiketlenmisGoruntu, nesneSayisi]=bwlabel(BW_mavi); fprintf(‘İmgedeki kırmızı renkli nesne sayısı=%d\n’,nesneSayisi); nesneler=regionprops(BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’); tablo=regionprops(‘table’,BW_mavi,’Centroid’,’Area’,’BoundingBox’) [alan,indeks]=max(tablo.Area); if indeks>0 figure; subplot(121),imshow(a); subplot(122),imshow(BW_mavi); for i=1:length(nesneler) rectangle(‘Position’,nesneler(i).BoundingBox,’EdgeColor’,’r’,’LineWidth’,2); hold on plot(nesneler(i).Centroid(1),nesneler(i).Centroid(2),’b*’, […]

2019_2020 Güz – Özel Elektrik Makinaları Vize Analiz

Merhaba Arkadaşlar, Vize sonuçlarına göre normal ve ikinci öğretim not ortalamaları 49 civarında gerçekleşti. Güzel sonuçlar olduğu gibi düşük notlar da var. En yüksek vize skorları aşağıdaki gibi gerçekleşti. Musa AYKAÇ                          100 M. Sami CAN                  […]

Previous Posts Next posts